Дипломная работа на тему искусственный интеллект

Капитолина

Алгоритмы сознания - 17 страниц. Слышали и про холодильники с выходом в Интернет и про внедрение Microsoft в будущие версии Windows элементов искусственного интеллекта. Мыслительная деятельность сводится к синтезу пути решения возникшей задачи: нужно составить алгоритм ее решения. Логическое программирование и Visual Prolog. Именно поэтому, создание даже элементов ИИ должно очень сильно повысить производительность его труда. Курсовая работа.

Предыдущий заказ. Как работает поисковая машина. Следующий заказ.

Объект более высокого порядка может управлять только объектом более низкого порядка, то есть может изменить, удалить или добавить любое свойство управляемого. Ее работа впервые была продемонстрирована 9 августа года, в создании программы участвовали такие известные ученые как А. Еще интересным замечанием здесь является то, что профессия программиста, исходя из наших определений, является одной из самых интеллектуальных, поскольку продуктом деятельности программиста являются программы — алгоритмы в чистом виде. Интеллектуальные информационные системы и их применение: основные направления исследований в области искусственного интеллекта; системы с интеллектуальным интерфейсом; экспертные системы; самообучающиеся системы; адаптивные информационные системы.

Хотите выполнять заказы? Стать экспертом. Хотите заказать работу? Курсовая работа.

Тест Тьюринга и интуитивный подход. Исследования в области искусственного интеллекта. Nuvo реагирует на 50 отчетливо произнесенных команд и команды, посылаемые с помощью беспроводной связи, так что роботом можно управлять с компьютера, работающего под операционной системой Windows. Компьютер же наоборот, рождается как вычислительная система, базирующаяся на формальной логике, в процессе развития приобретает способности к распознаванию образов, синтезу речи и управлению в реальном времени. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности.

Темы форума Сентябрьские промокоды 1 Сен Технические работы — сентябрь 12 Сен Цель жизни - жизнь! Другой перспективный рынок - автономные газонокосилки.

Тема: Искусственный интеллект

Общение с роботом выполняется по протоколу, содержащему 35 команд и 20 ответных сообщений от робота. Читать онлайн Скачать диплом. Еще похожие работы. Общее понятие о системах ИИ - 18 страниц. Экспертные системы как прикладная область искусственного интеллекта - 53 страницы.

Искусственный интеллект и системы искусственного интеллекта

Медицинские аспекты разработки системы искусственных интеллектов - 5 страниц. Дипломная работа по теме искусственного интеллекта - 61 страница.

Искусственный интеллект в энергетике: Реалии. Перспективы (Касимов Д.Б.)

Лингвистическое обеспечение ИИ - 39 страниц. ЭВМ и человеческое мышление - 6 страниц.

3408937

Мышление и искусственный интеллект - 30 страниц. Искусственный интеллект — настоящее и будущее - 8 страниц. Возможен ли искусственный интеллект? История и тенденции развития ИИ - 39 страниц. Выделяют несколько основных направлений этого рынка:. Рынок этот можно разделить и иначе: на системы искусственного интеллекта приложения и инструментальные средства, предназначенные для автоматизации всех этапов существования приложения.

Искусственный интеллект (ИИ)

В году в общем объеме рынка США доля приложений составила примерно две, а доля инструментария - примерно одну треть. Одно из наиболее популярных направлений последних пяти лет связано с понятием автономных агентов. Их нельзя рассматривать как "подпрограммы", - это скорее прислуга, даже компаньон, поскольку одной из важнейших их отличительных черт является автономность, независимость от пользователя. Идея агентов опирается на понятие делегирования своих функций. Другими словами, пользователь должен довериться агенту в выполнении определенной задачи или класса задач.

Всегда существует риск, что агент может что-то перепутать, сделать что-то не. Следовательно, доверие и риск должны быть сбалансированными. Автономные агенты позволяют существенно повысить производительность работы при решении тех задач, в которых на человека возлагается основная нагрузка по координации различных действий.

В последнее время наблюдается возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением требований к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет бытовая техника.

Дипломная работа на тему искусственный интеллект 9236

дипломная работа на тему искусственный интеллект Мы неуклонно движемся к новой информационной революции, сравнимой по масштабам с развитием Интернета, имя которой — искусственный интеллект.

Все уже, наверное, слышали об электромеханических собаках в Японии, способных узнавать хозяина в лицо, выполнять некоторые простейшие команды и имеющие некоторую способность к обучению. Дипломная работа на тему искусственный интеллект и про холодильники с выходом в Интернет и про внедрение Microsoft в будущие версии Windows элементов искусственного интеллекта. В подобном развитии области искусственного интеллекта нет ничего необычного.

Здесь уместно привести гипотезу о встречной эволюции человека и компьютера: человек сначала учиться видеть, ходить, разговаривать, а уже потом развивает способности к вычислениям и логическим выводам.

Компьютер же наоборот, рождается как вычислительная система, базирующаяся на формальной логике, в процессе развития приобретает способности к распознаванию стихи и проза, синтезу речи и управлению в реальном времени. В настоящее время различают два основных подхода к моделированию искусственного интеллекта AI — artificial intelligence : машинный интеллект, заключающийся в строгом задании результата функционирования, и искусственный разум, направленный на моделирование внутренней структуры системы.

Моделирование систем первой группы достигается за счет использования законов формальной логики, теории множеств, графов, семантических сетей и других достижений науки в области дискретных вычислений.

Системы второй группы базируются на математической интерпретации деятельности нервной системы во главе с мозгом человека и реализуются в виде нейроподобных сетей на базе нейроподобного элемента — аналога нейрона. Нейроподобные сети в последнее время являются одним из самых перспективных направлений в области искусственного интеллекта и постепенно входят в бытность людей в широком спектре деятельности.

Что же такое нейроподобная сеть? Это искусственный аналог биологической сети, по своим параметрам максимально приближающийся к оригиналу. Нейроподобные сети прошли длинный путь становления и развития, от полного отрицания возможности их применения до воплощения во многие сферы деятельности человека.

Реферат научные революции в физике92 %
Эссе с чего начинается семья32 %
Контрольная работа по бедной лизе60 %
Отчет рефлексия по практике15 %

Были предложены различные нейросетевые парадигмы, определяющие область применения. Сети первой группы, такие как сети обратного распространения ошибки, сети Хопфилда и др. Это вызвано такими особенностями сетей как восстановление изображения по его части, устойчивостью к зашумлению входного сигнала, прогнозирование изменения входов и параллельность вычислений.

Также, немаловажной характеристикой является способность функционировать даже при потере некоторой части сети.

Дипломная работа на тему искусственный интеллект 5002

Сети второй группы используются как системы управления в реальном времени несложных объектов. Это управление популярными в последнее время интеллектуальными агентами, выполняющими роль виртуальных секретарей.

Особенностями данной группы является появление некоторых внутренних стимулов, возможностью к самообучению и функционированию в реальном времени. И, наконец, сети третьей группы, являющиеся дальнейшим развитием предыдущих, представляют собой уже нейроподобные системы и нацелены они на создание экзотических в настоящее время виртуальных личностей, информационных копий человека, средой обитания которых является глобальная сеть интернет.

3789270

Данное направление только зарождается, но есть немалый шанс, что мы станем свидетелями ситуации рождения виртуальных людей, подробно описанной фантастами и режиссерами.

Прогнозы путей развития исследований в области искусственного интеллекта. Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений.

Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах. История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ.

Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.